Iniciado el proyecto TeresIA para reforzar la traducción de terminología en español aplicando inteligencia artificial

TeresIA, el proyecto desarrollado por el CSIC con el objetivo de generar un portal de acceso a terminología en español de alcance panhispánico mediante la implementación de innovadoras herramientas de inteligencia artificial, fue presentado este lunes en Bruselas. El objetivo final de este proyecto consiste en simplificar el proceso de traducción y redacción de textos.

TeresIA permitirá crear un metabuscador dedicado a la recopilación de terminologías en español como respuesta a la dispersión de terminologías especializadas en ámbitos jurídicos, médicos y otros campos. Asimismo, el proyecto tiene la intención de poner a disposición de organismos e instituciones un portal de tecnologías de inteligencia artificial que posibilite la validación de nuevas terminologías, las cuales serán incorporadas al metabuscador con el objetivo de garantizar su interoperabilidad.

Por último, TeresIA se propone generar un corpus de literatura científica en español, desarrollando una metodología que emplea técnicas de inteligencia artificial (IA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para la extracción de términos, mostrarlos en su contexto, validarlos, sancionarlos, transformarlos a formatos de la web de datos y hacerlos visibles y recuperables en distintos entornos, incluido el metabuscador.