El 2º Desafío ALIA reúne a más de 1.000 participantes para mejorar el alineamiento del modelo público ALIA 40B Instruido
Más de 1.000 personas han participado en el 2º Desafío ALIA, una iniciativa abierta a la ciudadanía impulsada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial para mejorar el comportamiento de ALIA, la familia pública de modelos de lenguaje desarrollada por el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). La final del reto se ha celebrado en Talent Arena 2026, evento colocalizado con MWC Barcelona, con la colaboración de Amazon AWS y Multiverse Computing.
El objetivo del desafío ha sido avanzar en el llamado alineamiento del modelo ALIA 40B Instruido: en la práctica, que el sistema detecte riesgos y establezca límites ante peticiones problemáticas (por ejemplo, relacionadas con delitos, odio o difamación), ofrezca alternativas seguras y reduzca la reproducción de estereotipos y sesgos, incluido el sesgo de género.
Participación y resultados de la fase online
El reto se organizó en dos etapas. La primera, online y de inscripción libre (sin requerir conocimientos técnicos), contó con 974 participantes procedentes de 48 provincias españolas y 18 países. Las personas inscritas seleccionaron categorías de prueba, como difamación, delitos, odio, asesoramiento legal/médico/financiero o sesgo de género, y evaluaron las respuestas del modelo, proponiendo alternativas cuando detectaban errores.
Según el balance difundido, durante esta fase se realizaron 29.404 intentos de forzar respuestas incorrectas y se aportaron 1.780 propuestas de respuestas ajustadas a criterios de ética y seguridad, con el fin de construir un conjunto de datos útil para mejorar el modelo.
Hackathon presencial y premios
Tras la fase online, el material recopilado se utilizó en una segunda etapa presencial en formato hackathon en Talent Arena, con 85 participantes organizados en equipos. Los retos principales consistieron en validar datos con criterio humano para “enseñar” al sistema y en diseñar y probar un componente de evaluación tipo “juez” que puntúe la calidad y corrección de las respuestas según preferencias humanas y criterios de seguridad.
La fase presencial concluyó con una entrega de premios dotada con 9.000 euros en total, distribuida entre los equipos mejor valorados según los criterios del desafío.
Contexto: qué es ALIA
ALIA es una iniciativa impulsada desde la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y desarrollada por el BSC-CNS para disponer de modelos fundacionales abiertos entrenados en castellano y lenguas cooficiales. El proyecto busca facilitar su reutilización a través de infraestructura pública y orientar su desarrollo a estándares de uso responsable, con supervisión prevista en el marco de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).
